导语：当大流行突然爆发时人们开始采取相反的行动，以保护自己免受疾病的感染，并保持正常生活。数以百计的快速解决方案从危机中开始出现。这样做的主要问题是它们没有有效地影响减慢传播速度的方法。同时，上层人士开始寻找完美的解决方案，这些解决方案涉及远程协作，非接触式交易，用自动化，机器人和其他免人工流程替代手动流程。
在蔓延蔓延的过程中，个人思想和解决方案的交叉是主要缺点。缺乏中央协调，可能使情况与社交媒体平台上与大流行相关的信息传播(与流行病堆积和引起混乱有关的可靠和不可靠的信息)，对公共卫生官员的指导缺乏以及其他相关来源相混淆。在这种情况下，权威的数据分析，人工智能和物联网是阻止流行病广泛传播的高效方法。
该协会处于紧急情况下，需要研究更多由数据驱动和有组织的大流行防范措施。中国在大流行协议中树立了里程碑。自从其武汉市湖北省爆发疫情七个月以来，中国迅速采取了全国统一的应对措施。官员们正在寻找获取大量资源以挽救生命，控制感染并指导个人进行检测，治疗，隔离和联系追踪的方法。
同时，许多其他国家(例如美国)仍在努力寻找出口门。中国对控制Covid-19的反应中有些数据分析。
在线医疗服务：中国正在使用该技术提供自助检查工具，以减少不必要的医院就诊次数，同时减少从医疗基地传播的机会和卫生工作者的工作量。腾讯和阿里巴巴提供了远程在线医疗保健程序，后者是该国最大的硅谷公司。通过使用该服务，人们可以在线咨询医生并进行自我评估。他们可以决定是进一步寻求医疗服务还是留在家中。
密切关注病毒的出现：数字社区管理和社区工具通过允许社区居民的志愿者团队协助消毒和运送用品来帮助居民。该服务还为居民提供了接收健康QR码的设施，该QR码可指导居民提交他们最近对大流行流行中心的访问。通过启用该服务，该技术可编辑与感染者密切联系的数据，提供三色标度，以显示一个人最近与病毒有关的健康史。
远程医疗援助：中国的5G网络帮助中国医疗专业人员伸出了援助之手，为远端人们提供了帮助。该网络提出了将武汉的医院与北京的医院联系起来以进行咨询的想法。可以将医疗服务与超高清医疗图像配合使用，以提高清晰度。
物联网可扩展需求：与物联网(IoT)协同使用连接医疗服务的相同技术，可快速促进口罩，个人防护设备和消毒剂等医疗保健用品的生产。该技术通过与各种形式的连接扩大了大流行期间对必需产品的需求，并提醒国内生产企业相应地扩大生产。
其他国家积极回应以应对Covid-19的蔓延。
抗传染性神经中心：各国的新常态是抗传染性神经中心，它将信息整合到国家卫生，移民，海关，电信和旅行数据库的电子表格中。合并后的数据将应用于AI进行进一步的预测。AI可以识别病例，生成实时警报并协调医疗干预。该设施可用于在该国所有港口进行实时筛查，并且这些工具具有通过港口提供入境者健康状况信息的能力。它还根据进入者传播的可能性，给出了关于进入者属于哪种类别的指导，从健康的人到隔离或隔离。
走向未来：当西班牙流感和埃博拉病毒等先前的大流行爆发时，全世界都没有意识到抑制传播的AI技术援助。但是现在，人类明显注意到了未来流行病的学习方法。 公共卫生官员可以使用AI驱动的预测工具来减缓疾病爆发并阻止社区传播。人们将通过社区传染性仪表板学习适应大流行日常生活的新方法 。人工智能驱动的情报将指导组织根据员工人数和健康状况计算在工作场所的传播。这可以帮助当局决定是否，何时以及有多少员工被带回办公室。接近传感器将被嵌入到手机中，可以在拥挤的条件下为个人数字助理提供实时环境，以保持社交距离。AI驱动的技术还可以检测可能传播感染的违法者。
生物传感装置的安装：将 生物传感装置 将被添加到公共基础设施。它可以检测空气，水，土壤，表面，人类和动物组织中的病毒病原体。这些生物传感器可以成为人类的可穿戴设备，以预测人与人之间的感染传播并监测一大群人的疾病进展。 AI驱动的服务机器人 会在公共场所向人们发出讯问，以确定他们是否显示出病毒迹象。环境感应甚至可以在疾病患者识别出疾病之前就对其进行检测。在聚集的地方对温度进行大范围筛选的另一种方法可能是通过红外热筛选。
有了先进技术，就可以感觉到新常态的愿景。人工智能驱动的技术，通过云计算和物联网的数据分析是公共卫生基础设施的主要管理者。与这些技术紧密结合可以帮助管理，监控和遏制未来的大流行病爆发。