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人类加机器将如何等于惊人的进步

当人们寻求释放新的增长潜力时 -- 无论是在商业、科学还是其他方面 -- 他们最大的合作者可能不仅仅是他们网络中的队友或客户,而是一台机器。

尽管人们一直将重点放在人与机器上-加里·卡斯帕罗夫·韦尔苏西姆 (Garry Kasparov versusIBM) 在1990年国际象棋比赛中的深蓝色或沃森计算机 (Watsoncomputer) 在危险中与人类冠军抗衡-最大的进步潜力来自人类与计算机的合作。

事实是,在人与计算机之间的竞争中,计算机获胜。但是人类和计算机的协作是无与伦比的组合。

协作的本质是与他人合作,以超越我们自己的局限性。过去,我们与有血有肉的同事一起做到这一点; 一个是强大的,另一个是弱者。但是,随着机器变得越来越复杂并利用我们的许多技能,它们开始补充和增强我们。

它已经在发生 -- 将来会变得更加普遍。考虑一下与大脑相连的机器,这些机器可以帮助耳聋的人操作机械臂,以便失去四肢的妇女可以养活自己,正如神经科学家最近所显示的那样。

与其担心智能机器会取代我们的工作 -- 或者最终取代我们的位置 -- 我们需要全神贯注于与计算机合作以提高人类绩效的潜力。套用苹果首席执行官史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 谈论扩展人类潜力的第一批视频之一,称其为将您的大脑放在自行车上。

我们是笨拙,措手不及的两足动物,人类当然不是最快的生物。秃鹰和猎豹,仅举几例,就击败了我们。但是,把一个人放在自行车上,毫无疑问谁是最快的。人加机器等于无与伦比的性能。脑加智能计算机达到类似的效果。

人机合作充分利用互补优势。西北大学凯洛格管理学院和西北大学复杂系统研究所 (NICO) 的亚当·帕教授说: “使用机器学习在大海捞针是计算机可以帮助我们超越局限的地方。”

他举了食源性芝加哥的例子,它使用计算机和代码在Twitter上搜索与食物中毒有关的推文。从计算机生成的线索中,人类接管以确定是否可能发生食物中毒。结果是在芝加哥进行了额外的餐厅检查,否则就不会发生。

这种合作始于理解人类思维的关键才能并增强这些才能。我们人类不仅仅依靠知识,还依靠我们的直觉和情商。

例如,我们的直觉告诉我们,我们甚至在没有答案之前就知道一些事情。这种信心使我们能够获取深埋在我们内部的信息,甚至依靠我们的知识来遵循我们的直觉。您可以在诸如Jeopardy之类的电视游戏节目中目睹这一点,当参赛者在牢记答案之前按下响应按钮,然后在分配的时间到期之前回忆正确的答案。

计算机无法做到这一点。他们的是一个看似无限的数据需要梳理的经验世界。然而,他们能做的是在不受人类情感或外部偏见干扰的情况下进行分析。通过这种方式,机器可以帮助人类得出结论,使人们以及他们创建的组织更加有效。

最近,AltX的创始合伙人兼首席科学官Thomas Oberlechner举例说明了人机协作如何使投资决策与人们的决策风格、投资偏好、风险承受能力、危机脆弱性、财务价值等更加紧密一致。使用来自心理评估的数据,行为知识被转化为投资决策。

人类不擅长决策,因为我们的注意力转瞬即逝。我们在决策过程中不一定是理性的,我们也不总是知道是什么让我们快乐。人类也有自欺欺人的倾向。例如,我们做出比实际更健康的选择 (饮食和锻炼),或者在评估风险时,与其他人相比,我们会在开车时发短信时摆姿势。

那么,想象一下,有一台机器在你的肩膀上,帮助解决无数的问题和选择。与智能机器搭配,您将更有效,对自己的危害可能更少-今年将有更多的人死于 “极端自拍照”,而不是鲨鱼袭击-甚至可能更快乐,健康和富裕。

我们想快点做。1996年,当卡斯帕罗夫 (Kasparov) 演奏IBM的《深蓝》 (Deep Blue) 时,大多数观众都在为卡斯帕罗夫 (Kasparov) 获胜而加油。2011年,当沃森 (Watson) 与人类才能作斗争时,大多数观众都支持沃森 (Watson)。

随着计算速度每八个月翻一番,人类很快将不再是最快的计算机。不过,人脑没有被替换的危险。人类拥有计算机无法掌握的创造力。凭借我们的创造力,我们可以改变并适应环境。但是,计算机可以促进这种变化和适应,以提高人类的智力。

在一起,“自行车上的大脑” 伙伴关系可以导致 “人类版本2.0”-加速突破和推进发现。

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