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嵌入式分析可以改变早期软件初创公司的游戏吗?

在科技初创公司的世界里,为快速增长做好准备的能力就是游戏的名称。这对于客户体验以及使公司对投资者和风投具有吸引力都至关重要。尽管有迹象表明,从风险投资的推动转向更有机、更自举的融资模式,但世界各地每天都不乏正在构建和启动的SaaS和应用程序。

让我们看一些真实的数字,以了解这个领域的机会有多大:

2016年,全球SaaS市场的价值估计约为9300亿美元。随着中产阶级在全球范围内的持续增长,到2020年,由数据驱动的消费电子市场预计将达到惊人的300亿美元; 这些设备将在很大程度上依赖于应用程序接口的功能。仅移动应用程序的收入预计每年2021年将超过1390亿美元。

所有这些应用程序,包括那些为新兴的物联网 (IoT) 提供动力的应用程序,都越来越受数据驱动。例如,以流行的Fitbit设备和应用程序为例,该应用程序在今年2月为2300万个用户提供服务,许多商业企业甚至将流行的健身应用程序纳入其企业健康计划。这些用户中的每一个都会生成大量数据,这些数据必须以令人信服的方式存储,跟踪,分析,检索并呈现给最终用户。

不仅仅是消费者应用程序。业务应用程序还必须管理和重新利用大量数据-营销,销售,人力资源,会计和医疗保健都使用需要跟踪,编译,操作和打包的数据,作为产品用户体验的一部分。

观众渴望数据 -- 他们既是数据驱动的,也是越来越精通数据的人。希望进入这个庞大市场的科技初创公司面临着一个真正的难题: 将此类数据集成到我的产品的用户体验中的最佳方法是什么?如何构建具有内置能力的可靠应用程序来处理我的数据集成并准备扩展以实现快速增长?

为嵌入式分析辩护

如果您正在构建应用程序或SaaS解决方案,则将生成大量用户数据。您将需要一种方法来为这些用户提供可靠的数据分析和仪表板风格的报告,这属于商业智能 (BI) 的学科。

除非你一开始就处于商业利基市场,否则这种发展不太可能在你公司的关键竞争力中。合并多个数据源、从海量数据集中实时提取查询以及让用户选择如何探索数据都是主要的技术挑战。这通常意味着在你能够向潜在投资者或最终用户展示一个有效的产品之前,大量的资源 -- 无论是时间还是金钱。

进入嵌入式分析,这是初创企业的潜在游戏规则改变者。

研究分析师丹尼尔·哈里斯 (Daniel Harris) 解释说,直到最近,BI报告和操纵功能 (如dashboard) 仅限于财富500强公司,这些公司有能力构建这些复杂而昂贵的数据仓库。

哈里斯指出,现在,这种分析不太常见。相反,它们更有可能由BI供应商提供,并通过嵌入式分析过程直接集成到应用程序开发人员的系统中。

“在某些情况下,业务应用程序供应商宣传其与BI供应商的合作伙伴关系,” Harris解释说。然而,更有可能的是,在被称为 “白色标签” 的过程中,最终用户永远不会知道BI供应商的名字。

这意味着,初创企业可以在没有创建自己的大量资源注入的情况下,提供强大的数据分析,这些数据分析看起来、感觉和行为就像他们产品体验的内置部分,因为从本质上讲,它们是这样的。

除了用户体验之外,嵌入式分析被证明是初创企业快速增长和扩展的强大方式。根据阿伯丁集团进行的研究,有53% 的服务提供商正在嵌入分析以推动竞争优势,而这样做的顶级服务提供商的客户群同比增长了31%。

BI公司正在做什么来减少摩擦

BI公司显然对为初创企业提供可靠的嵌入式分析解决方案具有既得利益。他们在寻找帮助这些年轻公司整合产品的方法方面变得越来越有创造力。

例如,Sisense启动了Sisense Startup,该程序使精选的初创公司可以免费访问其嵌入式分析和报告功能。此外,选定的公司获得了动手支持,以帮助他们的初创公司看起来对潜在的投资者,合作伙伴和最终用户更具吸引力。

Sisense联合创始人兼增长黑客Adi Azaria在公告视频中解释说: “我们希望初创公司创始人利用他们的领域专业知识,专注于让他们的公司起步。”“我们将负责BI和分析演示。”

另一个领先的BI平台LogiAnalytics为初创企业提供了强大的教育资源,因此开发人员可以通过全套的即学内容来培训自己。Logi大学提供网络研讨会,在线培训课程,有关BI行业的综合图书馆以及现场活动,以帮助开发人员了解和实施嵌入式分析中的最佳实践。

另一家BI公司pentaho发起了itspentaho Labs倡议2013年,在那里孵化突破性的数据编排和高级分析。它还提供了强大的合作伙伴计划和年度用户活动pentahoword。

为各方搭建基础

这些举措说明了BI行业在多大程度上理解SaaS和数据驱动的产品创建已经发生了变化,嵌入式分析被证明是一种极具价值和竞争力的商品。这是一个令人兴奋的例子,说明这种具有前瞻性的合作伙伴关系将真正实现双赢-对于初创企业,对于BI供应商,最终对于最终用户而言。

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